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스마트팩토리_사례_일본전산 [2017/02/01 16:27] wikiadmin |
스마트팩토리_사례_일본전산 [2017/02/01 18:54] wikiadmin |
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- | 일본전산은 일본의 모터제조 기업이다. 2016년 매출 1조2천억엔 영업이익 1천4000엔으로 예상되며, 교토에 본사를 두고 있는 교토경영의 대표적 기업 중 하나이다. 일본전산은 <AWS Summit Tokyo 2016>에서 AWS(Amazon Web Service)을 이용하여 생산설비의 가시화를 실현하고 그 효과를 입증 했다고 발표했다. | + | 일본전산은 일본의 모터제조 기업이다. 2016년 매출 12조원 영업이익 1조4천억원으로 예상되며, 교토에 본사를 두고 있는 교토경영의 대표적 기업 중 하나이다. 일본전산은 <AWS Summit Tokyo 2016>에서 AWS(Amazon Web Service)을 이용하여 생산설비의 가시화를 실현하고 그 효과를 입증 했다고 발표했다. |
{{ :일본전산_1.jpg |}} | {{ :일본전산_1.jpg |}} | ||
- | 일본전산이 구축한 Thermographic 주조기 가시화시스템 | + | 일본전산이 구축한 Thermographic 주조기 가시화시스템 2016.06 |
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일본전산은 클라우드 도입에 적극적이었다. 2010년부터 5년 동안 시스템을 클라우드 쪽으로 바꾸었다. 그리고 2016년부터 모든 정보를 디지털화하고 사물인터넷과 접속 연계한다는 목표 아래 스마트팩토리를 추진하고 있다. 그 첫 사례로, 생산현장에서 생산되는 정보의 디지털화와 이것을 분석, 활용하는 것이다. 구체적으로 모터 케이스를 주조하는 알미늄 주조기에서 얻어지는 데이터를 가시화하고 분석, 활용하는데 성공한 사례이다. | 일본전산은 클라우드 도입에 적극적이었다. 2010년부터 5년 동안 시스템을 클라우드 쪽으로 바꾸었다. 그리고 2016년부터 모든 정보를 디지털화하고 사물인터넷과 접속 연계한다는 목표 아래 스마트팩토리를 추진하고 있다. 그 첫 사례로, 생산현장에서 생산되는 정보의 디지털화와 이것을 분석, 활용하는 것이다. 구체적으로 모터 케이스를 주조하는 알미늄 주조기에서 얻어지는 데이터를 가시화하고 분석, 활용하는데 성공한 사례이다. | ||
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품질에 영향을 주는 주조조건을 <써모 그래픽(Thermographic에 의한 온도분포화상>이란 형태로 가시화하여 관리하는 시스템이다. 이 시스템을 도입한 현장에서는 불량을 기존 20%에서 3%로 줄였다. | 품질에 영향을 주는 주조조건을 <써모 그래픽(Thermographic에 의한 온도분포화상>이란 형태로 가시화하여 관리하는 시스템이다. 이 시스템을 도입한 현장에서는 불량을 기존 20%에서 3%로 줄였다. | ||
- | 또한, 시스템을 구축하는데 있어 가능한 한 기존 설비를 사용하였으며, 개발 1주일, 실장1일, 검증4일 등 초단기로 진행되었다. | + | 또한, 시스템을 구축하는데 있어 가능한 한 기존 설비를 사용하였으며, 개발 1주일, 설치 1일, 검증4일 등 초단기로 진행되었다. |
이 스마트 팩토리 사례는 <생산설비의 가시화>였지만, 궁극적인 목표는 클라우드에서 분석한 결과를 토대로 설정온도의 한계치를 벗어날 경우 현장에 실시간으로 알리고, PLC와 연동시켜 클라우드측에서 제어신호를 현장설비에 반영시키는 <현장설비의 데이터 구동화>를 추진할 계획이라 한다. | 이 스마트 팩토리 사례는 <생산설비의 가시화>였지만, 궁극적인 목표는 클라우드에서 분석한 결과를 토대로 설정온도의 한계치를 벗어날 경우 현장에 실시간으로 알리고, PLC와 연동시켜 클라우드측에서 제어신호를 현장설비에 반영시키는 <현장설비의 데이터 구동화>를 추진할 계획이라 한다. |