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제조업_ceo가_it_팀에_물어봐야_할_5가지_질문 [2019/10/08 13:15] wikiadmin 만듦 |
제조업_ceo가_it_팀에_물어봐야_할_5가지_질문 [2019/10/08 13:17] wikiadmin |
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| === 제조업 CEO가 IT 팀에 물어봐야 할 5가지 질문 === | === 제조업 CEO가 IT 팀에 물어봐야 할 5가지 질문 === | ||
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| 자동화, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 시스템 – 이 기술은 모두 제조업 디지털 혁신의 일부분이다. 오늘날의 제조업 리더들은 그 어느 때보다도 파괴적 기술에 집중해야 한다. \\ | 자동화, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 시스템 – 이 기술은 모두 제조업 디지털 혁신의 일부분이다. 오늘날의 제조업 리더들은 그 어느 때보다도 파괴적 기술에 집중해야 한다. \\ | ||
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| **1. 자사의 IT 시스템이 제품의 품질, 기능을 개선하고 시장 출시 시간을 단축하기 위한 현재의 비즈니스 전략과 일치하고 있는가?**\\ | **1. 자사의 IT 시스템이 제품의 품질, 기능을 개선하고 시장 출시 시간을 단축하기 위한 현재의 비즈니스 전략과 일치하고 있는가?**\\ | ||
| 오늘날 IT기술은 제조와 물류에 매우 필수적이 따라서, 리더들은 하드웨어, 소프트웨어 두 가지 통합이 상기 질문의 이니셔티브를 지원하고 있는지 확인하기 위해 IT 팀과 비즈니스 전략을 논의하는 것은 필수적이다.\\ | 오늘날 IT기술은 제조와 물류에 매우 필수적이 따라서, 리더들은 하드웨어, 소프트웨어 두 가지 통합이 상기 질문의 이니셔티브를 지원하고 있는지 확인하기 위해 IT 팀과 비즈니스 전략을 논의하는 것은 필수적이다.\\ | ||
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| **2. 자체 데이터를 사용하여 제품을 더 빨리 출시하고, 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고, 경쟁 우위를 확보할 수 있는가?**\\ | **2. 자체 데이터를 사용하여 제품을 더 빨리 출시하고, 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고, 경쟁 우위를 확보할 수 있는가?**\\ | ||
| 이 문제는 인공지능(AI)과 기계학습의 활용에 대한 문제로 귀결된다. 대부분의 회사들은 몇 년 동안 자료를 수집해왔다. 데이터의 빠른 분석이 가능한가? 아니면 몇 주, 몇 달이 걸리는가? 데이터를 기반으로 지속적으로 효율성을 향상시키기 위해 시스템을 자동화하고 있는가?\\ | 이 문제는 인공지능(AI)과 기계학습의 활용에 대한 문제로 귀결된다. 대부분의 회사들은 몇 년 동안 자료를 수집해왔다. 데이터의 빠른 분석이 가능한가? 아니면 몇 주, 몇 달이 걸리는가? 데이터를 기반으로 지속적으로 효율성을 향상시키기 위해 시스템을 자동화하고 있는가?\\ | ||
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| **3. 기존 소프트웨어를 최대한으로 활용하고 있는가?**\\ | **3. 기존 소프트웨어를 최대한으로 활용하고 있는가?**\\ | ||
| 종종 소프트웨어와 기술을 구현하기 위한 경쟁에서, 시스템은 서로 좋은 역할을 하고 있지 못하다. 게다가, 회사들은 항상 소프트웨어를 최대한 활용하지 못하고 있다. 리더는 IT 팀과 함께 비즈니스의 다른 팀과 협력하여 병목 현상을 파악하고 내부 및 외부 소프트웨어와 프로세스의 전반적인 경험을 개선하는 데 노력할 수 있다.\\ | 종종 소프트웨어와 기술을 구현하기 위한 경쟁에서, 시스템은 서로 좋은 역할을 하고 있지 못하다. 게다가, 회사들은 항상 소프트웨어를 최대한 활용하지 못하고 있다. 리더는 IT 팀과 함께 비즈니스의 다른 팀과 협력하여 병목 현상을 파악하고 내부 및 외부 소프트웨어와 프로세스의 전반적인 경험을 개선하는 데 노력할 수 있다.\\ | ||
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| **4. 시스템에 대한 가시성은 어떠한가?**\\ | **4. 시스템에 대한 가시성은 어떠한가?**\\ | ||
| 최근 한 조사는 IoT 기기에 대한 공격 건수가 600% 증가하고 있으며, IoT는 점점 더 복잡해지는 제조 IT 네트워크의 한 부분일 뿐이라고 밝혔다. 과거에는 누가 네트워크에 있으며 무엇을 하고 있는지 빠른 스냅 사진을 얻기가 어려웠다. 그러나 현대의 보안 인프라와 소프트웨어는 단 하나의 화면만으로도 네트워크 보안에 대한 전반적인 그림을 확인할 수 있게 하는 등 높은 가시성을 제공한다.\\ | 최근 한 조사는 IoT 기기에 대한 공격 건수가 600% 증가하고 있으며, IoT는 점점 더 복잡해지는 제조 IT 네트워크의 한 부분일 뿐이라고 밝혔다. 과거에는 누가 네트워크에 있으며 무엇을 하고 있는지 빠른 스냅 사진을 얻기가 어려웠다. 그러나 현대의 보안 인프라와 소프트웨어는 단 하나의 화면만으로도 네트워크 보안에 대한 전반적인 그림을 확인할 수 있게 하는 등 높은 가시성을 제공한다.\\ | ||
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| **5. 데이터를 어떻게 보호하고 있는가?**\\ | **5. 데이터를 어떻게 보호하고 있는가?**\\ | ||
| 데이터센터가 무너지면 어느 회사든 위기일 수밖에 없다. 제조업과 물류업에서 다운타임은 매출 감소와 벌금을 의미할 수 있다. 데이터가 로컬 서버에 저장되든 클라우드에 오프사이트에 저장되든, IT 팀은 정전, 네트워크 서버 장애, 악의적인 사이버 공격 등의 경우에 리더를 안내할 수 있어야 한다.\\ | 데이터센터가 무너지면 어느 회사든 위기일 수밖에 없다. 제조업과 물류업에서 다운타임은 매출 감소와 벌금을 의미할 수 있다. 데이터가 로컬 서버에 저장되든 클라우드에 오프사이트에 저장되든, IT 팀은 정전, 네트워크 서버 장애, 악의적인 사이버 공격 등의 경우에 리더를 안내할 수 있어야 한다.\\ | ||
