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--- 제조_공정_엣지_ai_기술_적용 [2020/07/14 15:22]
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+++ 제조_공정_엣지_ai_기술_적용 [2020/07/14 15:22] (현재)
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 **-Helio Advance**: Helio One과 함께 공장 운영 및 유지관리 담당자가 전체 라인의 생산성 KPI를 실시간으로 볼 수 있는 기능이 포함되어 있다. 이 시스템은 운전자의 행동/주기 시간, 장비 주기 시간 및 OEE에 대한 AI 분석과 함께 현재 사건 및 비효율성에 대한 원인/효과를 분석 생산성 향상 방법에 대한 권고사항으로 제시한다. 이 모든 것은 역할 기반 대시보드에 시각화되어 나타난다.\\
 **-Helio Enterprise**: Helio One과 Advance를 결합하는 동시에 Workorders, Dispatches, Maintenance, Quality 같은 중요 프로세스를 관리용 공장 운영 및 유지보수를 위한 워크플로우 관리 도구를 추가로 제공한다. 이 시스템은 운영자와 기술자가 실시간으로 회선에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주는 모바일 앱이다.\\
-{{ :2222.png?900 |}}
+{{ :2222.png?850 |}}
 __ **제조 설비의 원격 자동화 필요성이 증가하고 있는 상황에서 인공지능(AI) 기기 및 설비 교육은 기술이 어떻게 변화하고 있는가?**__\\

제조_공정_엣지_ai_기술_적용.1594707753.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2020/07/14 15:22 저자 wikiadmin