**소셜 · 지형 공간 · 자산 데이터의 창의적 사용**

인구 통계 및 기술의 메가 트렌드가 잘 기록되어 전 세계의 인프라가 엄청난 변화와 성장을 겪고 있다. 교통 및 유틸리티에는 IIoT 기술을 통한 디지털 변환의 기회가 넘쳐나며, 이미 많은 기업들이 프로젝트를 시작했다. 

이러한 자산의 분산된 성격과 이 산업이 대중과 상호 작용하는 정도를 감안한다면 빅데이터 분석은 소셜, 자산 및 지형과 같이 전통적으로 서로 다른 데이터 소스를 결합하여 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 독창적인 기회를 제공한다. 

철도: 기차를 우회시키는 것을 잊지 말라.

유럽에서 가장 큰 철도 시스템 중 하나는 최근 네트워크에서 데이터를 감지, 연결 및 분석하는 IIoT 파일럿 프로젝트를 구현하는 데 2년이 걸렸다. 이 철도 시스템의 연간 유지 보수 및 수리 예산은 10억 유로다.

이 시스템은 이미 유지보수 비용을 8% 이상 절감할 것으로 예상하고 있으며, 이를 달성하기 위한 계획 중 하나는 열차를 돌리는 것이다. 물류, GIS 및 자산 데이터를 조사한 결과, 같은 방향과 같은 루트로 너무 많은 열차가 달리다보니 마모가 발생하고 유지관리 활동이 늘어났음을 발견했다. 

때로는 빅데이터 분석에서 명시적으로 설명하는 것이 놀라우리만치 간단하다. 마치 열차를 우회시키는 것처럼 말이다. 

**폐수: 빅 플러시 예상**

유럽 대도시의 지역 폐수 처리 시설은 최근에 실시간 데이터와 프로세스 데이터를 비교하기 위한 IIoT 프로젝트를 시작했다. 프로젝트로 알게 된 두 가지 사실은 거의 아무도 예상하지 못했던 상관관계를 드러냈다. 

이 시설은 높은 시청률을 자랑하는 텔레비전 쇼의 중간 광고 시간과 시스템에 대한 수요 급증 사이의 상관관계를 발견했다. 이는 운영자가 일시적인 수요 증가를 확인하고 불필요한 낭비를 막을 수 있게끔 했다. 

그들은 IP 주소를 혼합체에 더함으로써, 웹과 소셜 트래픽, 시스템 운영 중단 또는 누출 사이에 또 다른 상관관계를 발견했다. 이 유틸리티는 제어 시스템 데이터만 사용하는 것보다 소셜 데이터로 시스템 문제를 더 빠르게 식별할 수 있었다. 

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출처 : Making IIoT and Digital transformation a reality - Use Case 3 “Creative Use of Social, Geospatial, and Asset Data”

편집 및 번역 : K-SmartFactory