AI는 Industry 4.0(제4차 산업혁명)에서 중요한 역할을 한다. 지금 Industry 4.0은 발전 초기 단계에 있지만, AI의 도움으로 제조기업들은 생산성을 높이고 비용을 절감할 것이다. 제조공장에 AI를 적용하는 주된 이유 중 하나는 설비자산관리이다.

설계에서부터 공급망 통신에 이르기까지 모든 제조 공정에서 AI 활용이 증가되고 있는 것으로 확인되고 있다.

제조기업에서 AI를 활용하여 기계 설비의 문제를 탐지하거나 예측한다.
가스배출량을 관리하기 위해 AI기술을 이용해 데이터를 처리하며, 센서를 이용해 배기가스를 감지하고, 가스터빈을 모니터링한다.
에스컬레이터회사는 AI로 제품의 사용 정도를 모니터링하여, 에스컬레이터 부품 결함을 미리 예측한다.


이처럼 제조업의 AI활용으로 제조업 시장 생태계에서 AI의 성장이 촉진될 것이다.
IIoT와 같은 기술이 발전하고 이들과 AI가 융합하여 제조업에서의 AI 활용은 더욱 가속될 것이다.

Altheresearch 의하면 2023년까지 연평균 약 25% 씩 성장될 것으로 예상하고 있다.


제조업계 AI 활용 주요 트렌드

• 물류산업에서 로봇이 확대 보급되어 분류작업, 포장, 반복적인 작업수행을 대신할 것이다.
• 석유 및 가스 회사들은 데이터를 수집하기 위해 랙 로드나 로드 펌프와 같은 장비에 센서를 부착한다. 전문가들은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 기존 방법이 놓칠 수 있는 이상 징후를 확인하고 중앙관리 센터에 실시간으로 알린다.
• 제약회사의 제조 공장은 신약 공급 시스템과 치료법 혁신을 통합하기 위해 컴퓨터화된 논리 제어 기구, 기계, 기술 또는 장치를 사용한다.
• 제품 검사를 자동화하여 제품의 결점을 더 세밀히 감지하는데 도움을 준다. 공정 및 제품품질의 대폭적인 향상이 기대된다.
• 설계에서 배송까지 모든 프로세스를 하나의 뛰어난 시스템으로 통합할 수 있게 된다.

출처 : manufacturingtomorrow

작성일 : 2021-03-03