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--- 사물_인터넷을_위한_무선_접속_part_2 [2016/07/12 17:17]
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 **Plant Floor으로의 진입**
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-IoT 기기와 무선 센서 네트워크는 새로운 프로젝트에 완벽하게 적용할 수 있지만, 이미 설치된 수많은 모니터링 시스템 때문에 기계 속에 없던 부품 등을 새로 창작할 가능성이 더 많이 있다. 이미 존재하는 많은 기계들과 시스템들은 “섬”과 같은 단독 데이터로서 설치되어 있고, 때때로 이러한 장비들은 상표가 붙은 방식으로 설정이 된다.
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-이러한 경우에서, 몇 개의 새로운 센서들은 가장 중요한 작동 한도를 달성하기 위해 전략적으로 설치될 수 있다.
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-기존의 작동 방식과의 충돌을 피하기 위해 쓸 수 있는 편리한 해답은, 기존의 자동화 시스템에 데이터 모니터링 시스템을 편승시키는 것이다. 예를 들면, 계전기(繼電器)는 처리량 계산 신호를 산출하기 위해 기존의 포토아이 혹은 솔레노이드 회로 상에 추가될 수 있고, 혹은 전력 사용량을 관찰하기 위해 자동 이송 시스템 상에 간단한 송신기가 추가될 수 있다.
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-내장형 기기 안에 온도 송신기 혹은 분석기와 같은 기존의 아날로그 신호가 존재했을 때에는, 단순히 기존의 루프 안에 시그널 아이솔레이터를 설치하는 것이 IoT입력 기기가 장비에 영향을 미치지 않고 매우 비슷한 신호까지도 관찰할 수 있도록 했다.
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-위와 같은 방법으로 고전 아날로그 및 각각의 입출력 신호들은 각각의 무선 IoT 입출력 기기와 연결될 수 있었다.\\
-이러한 기기들은 경제적이고 필드 설치 요구에 적합하게 배열될 수 있으며 배선을 최소화할 수 있다.
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-**제어되는 모니터링과 제어가 되지 않는 모니터링**
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-ReadWrite.com 에 따르면, 많은 유형의 데이터 중 일부는 아래와 같이 사용자들에게 다양한 데이터 가치를 제공한다.
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-• 현 상태에 대한 데이터 (작동하는가? 전력은 얼마나 남았는가?)\\
-• 위치 데이터 (장비 및 제품 추적)\\
-• 자동화 데이터 (규칙과 피드백에 기반하여 즉시 시작되는 통제)\\
-• 실행 가능한 데이터 (추후 분석을 위해 오프라인으로 저장되어 최적의 실행 방식을 결정)\\
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-실용적인 측면에서, IoT기기의 초점은 전형적으로 데이터 수집 그 이상이되, 다른 기기를 컨트롤 하는 그 이하에 맞추어져 있다. 컨트롤이 비록 확실히 가능하지만, 무선 연결이 유선 연결보다 더 방해 받을 가능성이 크다는 확실한 우려가 있다. 만약 이러한 커뮤니케이션 유형의 실패가 발생한다면, 일반적으로 지휘 및 통제 능력을 상실하는 것보다는 차라리 현재의 정보를 잃는 것이 더 받아들여질 수 있는 범위에 있는 것이다.
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-데이터 수집과 데이터 출처 선정에 있어서 그 융통성에 초점을 맞추는 것은 사용자들이 대단한 가치를 발견할 수 있는 부분이다. 이미 사용 가능한 새로운 데이터의 흐름은 사용자에게 적극적으로 검토될 수 있고, 혹은 추후의 오프라인 분석을 위해 데이터베이스에 저장될 수도 있다. 가공되지 않은 데이터가 정보로써 가공될 때, 사용자들은 품질을 개선하고 에너지 사용량을 줄이기 위한 목적으로 처리량을 증가시키거나 과정 전략을 변경할 수 있도록 하여 컨트롤 시스템을 개선할 수 있도록 행동을 취할 수 있다.
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-**빠른 속도가 핵심**
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-무선 IoT 기기들은 상상이 현실로 이루어지기까지의 시간을 획기적으로 단축시켜 사업이 이루어지는 방식을 바꾸기 때문에, 빠른 실행은 무선 IoT 기기의 특징 중 하나라고 할 수 있다. 사용자들은 빠르고 쉽게 필드 시그널에 접속할 수 있고, 상위 시스템으로 데이터를 전송할 수 있다. 이러한 접근의 엄청나게 빠른 속도와 융통성은, 디자이너들에게 그들이 무엇을 관찰할 것인지에 관한 선택의 자유를 줄 뿐만 아니라 잘못된 선택을 했을 경우 당할 수 있는 불이익을 줄여주기도 한다. 서로 다른 시그널이 필요한 사업의 경우, 시그널을 변경하기 위해 필요한 비용이 하드웨어 시스템일 경우보다 훨씬 적다.
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-특히 학술 단체와 연구 단체는 표준화된 방법이 아닌 완전히 새로운 어플리케이션을 실행하고자 하는 필요성을 느낄 것이다. 무선 IoT 접근은 사용자가 더욱 필요로 하는 민첩함을 제공하며 실험적 어플리케이션의 본질을 보완한다.
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-빠른 속력의 또 다른 형태는 분석 센서 정보가 유입되는 “속도”이다. 유용한 정보를 제 시간에, 그리고 탄탄하게 전달하기 위해 데이터는 충분히 빠르게 연결되어야 한다. ZDNet.com은 빅데이터의 4V를 다음과 같이 정의한다: Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도), Veracity(진실성). 다행히도, 무선 IoT는 이 모두를 감당할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 기준을 모두 충족시킬 수 있다.
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-**더 높은 단계로의 발돋움**
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-기존 자동화 방법과 무선 IoT 기기 설계의 또 다른 큰 차이점은 중앙 통제 시스템이 더 이상 모든 경우에 있어 필수적인 요소는 아니라는 것이다. 프로그램 가능 논리 제어 장치(Programmable Logic Controllers, PLCs)와 같은 기존의 자동화 시스템은 고정 배선 필드 데이터를 컨트롤러에 집중시켰는데, 이는 전형적으로 프로그래밍이 데이터를 정렬하도록 하고, 더 높은 수준의 사람-장치간 인터페이스(Human Machine Interface, HMI) 시스템과 데이터베이스를 운용하는 것이 가능하도록 한다.
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-무선 IoT의 접근으로 하드웨어, 소프트웨어, 그리고 환경 설정 등의 삽입을 최소화하거나 없앨 수 있다. IoT기기들은 다양한 유형의 I/O 포인트를 동시에 다룰 수 있고, 마이크로 USB의 연결만으로 쉽게 전원 연결이 된다. 이러한 기기들은 컴퓨터, 스마트 폰 혹은 태블릿 모바일 브라우저만 있다면 Wi-Fi 네트워크에 곧바로 접근할 수 있다. 특히 디스플레이와 관련하여, WebAccess HMI와 같은 소프트웨어는 빠르게 그래픽을 개발하고 다양한 출처로부터의 정보를 결합하는 데에 쓰일 수 있다.
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-또 다른 선택 사항은 데이터를 온라인상의 개인 클라우드나 심지어 드롭박스와 같이 인터넷을 기반으로 한 공유 클라우드와 같은 로컬 저장소에 하는 능력을 포함할 수 있다. 데이터가 클라우드에 저장되면, 사용자들은 고정된 기기나 모바일 기기를 통해 쉽게 접근할 수 있고 더욱 세부적인 오프라인 분석을 실행할 수 있다.
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-이처럼 우리는 IoT 기기를 통해 빠르고 쉽게 유용한 데이터를 수집하는 것의 편의성에 대해 알아보았는데, Forbes.com은 우리에게 “IoT를 단지 근시적인 의사 결정이라는 목적을 위한 수단으로만 보지 말 것. 생산된 데이터는 오랫동안 살아있음을 늘 기억할 것”이라는 충고를 했다. 클라우드의 연결성은 IoT 데이터 유지를 가능하도록 한다.
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-**IoT의 활용**
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-이전 세대의 자동화는 복잡한 디자인과 다양한 관련 지식의 조화를 필요로 했고, 지금의 무선 IoT I/O 기기에 비해 매우 뒤떨어지는 성능만을 보유하고 있었다. 새로운 기술이 얼마나 빠르고 쉽게 가동할 수 있는지 알아보자.
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-매일 24시간동안 끊임없이 작동하는 생산 기계라고 해도 이것은 생산력을 모두 발휘하지는 않는다.
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-관리자는 언제, 그리고 왜 속도 지연이 발생하는지 완전히 확신할 수는 없다. 또한 그 기계는 속도 지연에 대해서는 보고하지 않는 이미 포장된 OEM제품이다.
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-비록 기계는 본질적으로 간편한 소통 경로를 제공하지 않지만 도식을 간단하게 살펴보면 몇몇의 유용한 I/O 시그널이 이미 독점 상표가 붙은 컨트롤러에 연결되어 있음을 볼 수 있다.
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-그러므로 관리팀 요원들은 기존의 “Running”, “Downstream Clear Photo eye”, 그리고 “Finished Part Photo eye”의 시그널을 복제하기 위해 인터포징(삽입) 계전기를 기존의 컨트롤 패널에 연결한다. 이와 더불어, 현재의 변환기는 기계가 지닌 결점의 적절한 보완 범위를 보여주는 4mA~20mA의 시그널을 만들어내기 위해 설치되었다. 이러한 새로운 시그널은 기계 컨트롤 패널에 위치한 한 개의 IoT I/O 기기로 배선된다.
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-이 기기가 사용자의 기존의 시설 Wi-Fi 네트워크에 등록되는 즉시, 휴대용 기기는 시그널을 직접 관찰하는 데에 사용된다. 기계가 제대로 작동하는지 사용자는 한눈에 볼 수 있으며, 기계 운영 방식 등을 포함한 핵심 사항을 확인할 수 있다.
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-다시 사무실로 돌아가서, 사용자는 기계의 상태, 운영 시그널과 현재 시그널의 추세를 나타내는 기본적인 계기판을 포함한 WebAccess 소프트웨어의 환경 설정을 한다. 모든 시그널은 클라우드 기반의 데이터 베이스로 수집되고, 이는 기업의 IT 전문가들이 데이터 베이스 시스템에 접속하고 시간 단위 생산 보고서를 작성할 수 있도록 한다.
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-이러한 보고서는 전형적으로 생산율, 작동 및 중단 시간, 생산율이 떨어지는 시간, 그리고 이러한 시간 지연이 다운로드 중단과 관련이 있는지의 여부를 나타낸다. 이에 관한 분석은 회사가 속도 둔화 문제의 원인을 알아차리고 고치도록 돕는다.
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-관리팀은 하루 안에 강력한 진단 프로그램 도구를 정렬할 수 있게 되었다. 그리고 만약 부품의 공급 불안정이 문제의 원인이 될 수 있다는 것을 한 주가 지난 다음에야 발견한다면, 이러한 시그널들은 비슷한 작동 방식 안에 빠르게 추가될 수 있다.
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-**결론**
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-IoT와 무선 기술들이 많은 영역에서 혁명적임은 분명하다. 부분적으로, 자동화와 데이터 모니터링 시스템이 이미 고도로 공학화된 곳에서, 오늘날의 기기들은 각각의 사용자들이 빠르고 쉽게 필드 정보를 쉽게 접근 가능한 포맷으로 통합할 수 있도록 해준다. 이것은 일찍이 가능하지 않았던 민첩하고 빠른 속도로 전송되어 매우 경제적으로 실행될 수 있다.
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-번역: 하지윤 연구원\\
-편집: 김수진 선임연구원

사물_인터넷을_위한_무선_접속_part_2.1468311438.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2016/07/12 17:17 저자 wikiadmin

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