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산업계_설비의_다운_타임을_해결하는_혁신적인_기술 [2019/08/07 15:19] wikiadmin |
산업계_설비의_다운_타임을_해결하는_혁신적인_기술 [2019/08/07 17:46] wikiadmin |
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| - | === 산업계 설비의 다운 타임을 해결하는 혁신적인 기술 === | + | === 산업계 설비의 다운 타임을 해결하는 혁신적인 기술 - dash board === |
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| //새로운 기술은 산업 환경에서 기계가 작동하는 방식을 변화시킬 준비가 되어 있다. 이제 고비용의 컨설팅과 혼란스러운 스프레드시트는 사라지고, 이해하기 쉬운 계기판(dash board)이 그 자리를 대체한다.//\\ | //새로운 기술은 산업 환경에서 기계가 작동하는 방식을 변화시킬 준비가 되어 있다. 이제 고비용의 컨설팅과 혼란스러운 스프레드시트는 사라지고, 이해하기 쉬운 계기판(dash board)이 그 자리를 대체한다.//\\ | ||
| - | 리서치 회사 Aberdeen에 따르면, 산업계에서 설비의 다운 타임에 따른 비용이 급증하고 있다. 1시간 동안의 설비 다운시간 평균 비용은 2014년 이후 60% 증가하여 현재 평균 260,000달러까지 올랐다. 산업계 설비 다운시간을 야기하는, 따분하지만 위험한 산업 과제들을 해결할 수 있는 새로운 기술들이 도입되고 있다. | + | 리서치 회사 Aberdeen에 따르면, 산업계에서 설비의 다운 타임에 따른 비용이 급증하고 있다. 1시간 동안의 설비 다운 타임 평균 비용은 2014년 이후 60% 증가하여 현재 평균 260,000달러까지 올랐다. 산업계 설비 다운 타임을 야기하는, 따분하지만 위험한 산업 과제들을 해결할 수 있는 새로운 기술들이 도입되고 있다. |
| 큰 비용을 야기하는 급작스러운 다운타임을 예측하고 예방하기 위해 산업 사물인터넷(IIoT)과 머신 러닝(ML)을 통합하여 서비스를 제공하는 신생 기업들이 생겨나기 시작했다. 이들 설립자 중 일부는 인공지능과 머신러닝을 소프트웨어로 정의되는 네트워크(SDN)에 적절히 배치하는 등 정정보 업무에 뿌리를 둔 사람들이다. 스마트 제조를 단순화하기 위해 필요한 실제 경험과 분석적 전문지식이 결합된 것이다. | 큰 비용을 야기하는 급작스러운 다운타임을 예측하고 예방하기 위해 산업 사물인터넷(IIoT)과 머신 러닝(ML)을 통합하여 서비스를 제공하는 신생 기업들이 생겨나기 시작했다. 이들 설립자 중 일부는 인공지능과 머신러닝을 소프트웨어로 정의되는 네트워크(SDN)에 적절히 배치하는 등 정정보 업무에 뿌리를 둔 사람들이다. 스마트 제조를 단순화하기 위해 필요한 실제 경험과 분석적 전문지식이 결합된 것이다. | ||
