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--- ai_big_data_사례연구 [2020/07/14 16:13]
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+++ ai_big_data_사례연구 [2020/08/04 12:11] (현재)
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-==== 유유제약, 데이터마이닝 → 마인드마이닝 ====
+*[[조달기술 S2P(Source-to-Pay)]]\\
+*[[고객 요구에 AI 적용]]\\
-유유제약은 20년 전에 ‘베노플러스’라는 소염, 진통 작용하는 연고제품을 출시했다. 20여년 동안 베노플러스는 멍이 자주 드는 아이들의 멍과 부기를 완화시켜주는 제품으로 포지셔닝되었다. 그러나 유원상 상무(현재 부사장)는 경영대학원에서 데이터마이닝 수업을 듣고난 후 데이터마이닝을 통해 베노플러스를 리포지셔닝하기로 했다.
+*[[제조 공정 엣지 AI 기술 적용]]\\
+*[[제조업의 스마트 데이터의 활용]]\\
-다음소프트와 함께 멍과 관련한 키워드를 조사한 결과 멍의 연관 검색으로 아이나 자녀보다 ‘여성’이 훨씬 많이 검색된 것을 알 수 있었다. 또한 멍들었을 때 사람들이 많이 하는 행위는 달걀을 이용하는 것 다음으로 ‘가린다’가 많이 언급되었다.
+*[[중소 중견 제조업체를 클라우드 ERP]]\\
+*[[유럽 - 협력·지능형 교통 시스템 선정]]\\
-여성들은 멍이 들었을 때 팔다리의 멍을 메이크업 등으로 가린다는 언급이 많이 모아졌다. 또 여름철에 노출이 많아 멍에 대한 언급이 많을 것으로 예상했으나 겨울철에도 멍에 대한 검색유입이 많은 것을 알 수 있었다.
+*[[2019년 AI, DATA, ANALYTICS에 대한 예측]]\\
+*[[제조산업과 관련된 엣지 컴퓨팅]]\\
-이에 대한 원인은 성형수술로 밝혀졌다. 수험생과 대학생들이 겨울방학 기간에 성형수술을 많이 하는데 얼굴의 멍과 부기를 제거하기 위해 검색어 유입이 늘어난 것으로 보인다. 이러한 데이터마이닝의 결과를 가지고 유유제약은 베노플러스를 일반의약품이 아닌 미용, 성형시장과 연관시켜야 한다는 결론을 지었다.
+*[[의약품, 강철 및 타이어: Hitachi의 3가지 '예측 품질' 사례]]\\
+*[[항공, 컴퓨터 및 책: Hitachi의 3가지 '동적 스케줄링' 사례]]\\
-**단순 정보 넘어서는 상황에 대한 통찰력**
+*[[IoT를 활용한 홍수 대비 그린 인프라 사례]]\\
+*[[중소 금형제조기업의 수주, 외주, 진척관리 시스템 구축 사례]]\\
-상품 재정의 작업을 거쳐 유유제약은 먼저 광고부터 바꿨다. 아이들을 타깃으로 ‘못난이 인형’을 내세웠던 이전 광고에서 최근에는 젊은 여성층에 인기 있는 팝아트 형식의 디자인을 전면에 내세운 광고로 전환했다. 치마를 입은 여성의 다리에 생긴 멍과 얼굴에 붕대를 감고 있는 여성이 전하는 멍, 붓기에 대한 위트 있는 메시지가 돋보인다.
+*[[디지털 기술을 활용한 가스통제센터 현대화 사례]]\\
+*[[빅 프로세스 데이터, 운영자에게 필요한 정보로 의사결정에 도움]]\\
-광고를 집행하는 매체도 달라졌다. 과거 못난이 인형 광고포스터는 약국에 붙이거나 제약관련 잡지에 게재하는 게 전부였지만 새로 제작한 광고는 <슈어> <엘르>와 같은 성인 여성들이 주로 보는 패션·뷰티 매거진에 집중해 광고를 실었다.
+*[[AI를 활용한 금형 견적설계의뢰업무 사내 노하우 전수 사례]]\\
+*[[보틀러, 클라우드 기반의 CMMS(전산 설비 관리 시스템)로 현대화]]\\
-그 결과 리포지셔닝 전략 1년 만에 전년 동기 대비 매출액이 50% 늘었으며 일반약국은 물론 성형외과나 정형외과에서도 제품 문의가 올 정도로 제품에 대한 관심이 늘어났다는 전언이다.
+*[[[스마트팩토리 사례]오므론 아야베 공장]]\\
+*[[중소기업 업무 스마트화 혁신 사례]]\\
-웹과 소셜미디어의 데이터 26억건을 조사한 유유제약의 사례는 우리가 흔히 생각하는 관점을 바꿔 제품에 새로운 생명력을 불어넣었다. 결국 데이터가 정보로 끝나는 것이 아닌 정보를 토대로 상황의 통찰력을 발견할 때 비로소 가치 있는 데이터마이닝이 된다는 점을 알 수 있다.
+*[[[스마트팩토리 실천사례]ACE 사례]]\\
+*[[토크렌치를 스마트화하여 솔루션 비즈니스 창출 사례]]\\
-모바일 시대에 우리에게 필요한 것은 단순 전자기기인 모바일뿐만이 아니라, 모바일 라이프에서 새롭게 일어나는 상황을 분석하고 예측해 새로운 관점으로 마케팅 콘셉트를 찾는 노력이다. 그것이 곧 디지털 마케팅의 시작점이 아닐까 생각한다.
+*[[[스마트팩토리 사례]한야제작소 사례]]\\
+*[[[스마트팩토리 사례]일본전산]]\\
+*[[디지털이 노후된 상하수도 시설을 해결한다]]\\
+*[[[보쉬렉스로스 사례] 생산 성과 관리]]\\
+*[[사례연구 : 샌디에이고 슈퍼컴퓨터 센터 2부]]\\
+*[[사례연구 : 샌디에이고 슈퍼컴퓨터 센터 1부]]\\
+*[[데이터 괴물 길들이기]]\\
+*[[차량 디자인 공학에 대한 닛산의 새로운 접근]]\\
+*[[Big Data StartUp Unveils End-to End IT management]]\\
+*[[빅데이터는 나사를 얼마나 돌려야 할 지 알고 있다]]\\
+*[[GE는 어떻게 빅데이터를 활용하는가]]\\
+*[[야간버스 노선 수립을 위한 빅데이터 분석 도입]]\\
+*[[넷플릭스 ‘하우스 오브 카드’]]\\
+*[[유유제약, 데이터마이닝 → 마인드마이닝]]\\

ai_big_data_사례연구.1594710781.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2020/07/14 16:13 저자 wikiadmin

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