*Enterprise-IoT
*Smart Machine 사례연구
*Middleware 사례연구
*AI·Big Data 사례연구
*IoT 사례연구
*Smart Thinks 사례연구
*정부정책동향 사례연구
*K-SmartFactory
*Hidden Champion
*카드뉴스
*국내외 동향 리포트
차이
문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.
| 양쪽 이전 판 이전 판 | |||
|
iot를_활용한_홍수_대비_그린_인프라_사례 [2018/06/05 13:41] wikiadmin |
iot를_활용한_홍수_대비_그린_인프라_사례 [2018/06/05 13:41] (현재) wikiadmin |
||
|---|---|---|---|
| 줄 15: | 줄 15: | ||
| 이 인프라 시설로는 도시 남쪽에 있는 로즈랜드와 채텀 지역의 다공성 아스팔트 및 투과성 포장, 구스 아일랜드의 바이오웨일, 도시의 북쪽에 있는 업타운 지역의 침투성 포장기계 및 침투 화분이 있다; 각 설비는 물을 흡수하여 도시 하수도로 배출되는 것을 지연하도록 설계되었다. \\ | 이 인프라 시설로는 도시 남쪽에 있는 로즈랜드와 채텀 지역의 다공성 아스팔트 및 투과성 포장, 구스 아일랜드의 바이오웨일, 도시의 북쪽에 있는 업타운 지역의 침투성 포장기계 및 침투 화분이 있다; 각 설비는 물을 흡수하여 도시 하수도로 배출되는 것을 지연하도록 설계되었다. \\ | ||
| 센서는 미세기상 및 토양 수분 데이터를 수집하여 Microsoft의 Azure IoT 클라우드로 전송한다. 도입 이래로 도시의 개방형 데이터 포털에서 데이터를 이용할 수 있게 되었다. 시범 프로그램은 데이터를 수집하고 주변 환경을 견딜 수 있는 종점 기능을 테스트해왔다.\\ | 센서는 미세기상 및 토양 수분 데이터를 수집하여 Microsoft의 Azure IoT 클라우드로 전송한다. 도입 이래로 도시의 개방형 데이터 포털에서 데이터를 이용할 수 있게 되었다. 시범 프로그램은 데이터를 수집하고 주변 환경을 견딜 수 있는 종점 기능을 테스트해왔다.\\ | ||
| + | |||
| AECOM은 1년 간의 데이터를 검토하여 토양 포화 상태에서 탐지 가능하고 지속적인 수분의 증가가 있는 경우를 성공으로 정의하여 각 시설의 효율성을 결정했다. 결과는 녹색 기반 시설이 배수 시스템에 부딪히는 물의 급증을 감소시킨다는 것을 명백하게 보여주었다.\\ | AECOM은 1년 간의 데이터를 검토하여 토양 포화 상태에서 탐지 가능하고 지속적인 수분의 증가가 있는 경우를 성공으로 정의하여 각 시설의 효율성을 결정했다. 결과는 녹색 기반 시설이 배수 시스템에 부딪히는 물의 급증을 감소시킨다는 것을 명백하게 보여주었다.\\ | ||
| 바이오웨일과 다공성 포장도로가 도시 하수도로의 물의 진행을 늦추는데 가장 효과적인 것으로 밝혀졌다; 비의 양과 상관없이 녹색 인프라의 성능은 일관적이다. 이에 더해서 센서 유지 보수가 필요한 시점에 자동 통지가 가능하여 녹색 인프라 모니터링 비용을 절감할 수 있음을 발견했다; 시범 프로그램 동안 장비가 오프라인 상태일 때 유지 보수 경보가 발령됐다.\\ | 바이오웨일과 다공성 포장도로가 도시 하수도로의 물의 진행을 늦추는데 가장 효과적인 것으로 밝혀졌다; 비의 양과 상관없이 녹색 인프라의 성능은 일관적이다. 이에 더해서 센서 유지 보수가 필요한 시점에 자동 통지가 가능하여 녹색 인프라 모니터링 비용을 절감할 수 있음을 발견했다; 시범 프로그램 동안 장비가 오프라인 상태일 때 유지 보수 경보가 발령됐다.\\ | ||
