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+=== IoT 지원으로 공급망 개선  === \\
+{{ :iot.jpg?nolink&300 |}}\\
+Josh Miramant, CEO and Founder | Blue Orange Digital 와의 인터뷰 내용\\
+사물인터넷으로 수백만의 공급망 비용을 절약할 수 있는가?\\
+기술과 프로세스에서 가능한 모든 것을 얻는 것이 그 어느 때보다 중요하다. 공급망 관리와 물류 분야에서 운영을 간소화하는 새로운 방법이 있다. 새 하드웨어를 구매할 필요가 없기 때문에 어렵지 않다. 당신은 당신이 이미 가지고 있는 데이터에 대한 단지 새로운 관점이 필요하다.\\
+사물인터넷 공급망 최적화를 위한 특별한 하드웨어가 필요한가?\\
+하드웨어 제조업체들은 사물인터넷(IoT)을 활용하기 위해 추가 하드웨어를 구입해야 한다고 말할 것이다. 실제로, 전문화된 하드웨어는 더 많은 가치와 선택권을 가져다 준다. 하지만 꼭 필요한 것은 아니다. 스마트폰이나 GPS 같은 모바일 기기가 있다면 하드웨어 측면에서 공급망 개선을 달성하는 데 필요한 모든 것을 갖추게 된다. 다음 단계는 그 자원들을 새로운 시각으로 보는 것이다.\\
+가지 강력한 데이터 관련 질문으로 IoT 프로젝트 시작하라\\
+당신이 이미 가지고 있는 것을 사용하는 힘을 설명하기 위해, 물류차량을 살펴보자. 당신은 10대, 20대, 100대의 차량을 보유하고 있을 수 있다. 더 이상 장비가 필요 없다. 당신의 회사는 이미 많은 유용한 자료를 수집하고 있다. 당신은 그것을 분석하기 위한 시각이 단지 필요하다. 이러한 전략적 질문을 하면서 시작하라.\\
+) 데이터 수집을 위해 기존에 보유하고 있는 자산과 장치는?\\
+당신의 회사는 직원들이 손안에 이미 스마트폰을 가지고 있을 것이다. 당신은 또한 당신의 차량에 GPS 장치를 설치했을 수도 있다.\\
+) 운영상의 병목현상은?\\
+비즈니스에서 가장 비용이 많이 드는 제약 사항을 파악하십시오. 예를 들어, 운송 회사는 운전자들이 비효율적인 노선을 취하여 높은 비용에 직면할 수 있다. 화물에 대한 부적절한 모니터링으로 부패하기 쉬운 상태의 배송으로(예: 식품 및 의약품)폐기물로 이어질 수 있다.\\
+) 귀사에는 이미 스마트폰과 GPS 장치가 설치되어 있는가?\\
+이상적으로는 데이터를 수집할 수 있는 앱이 있을 것이다. 그러나 지금 당장 이 기능이 부족하면 블루오렌지 같은 데이터 관리 파트너와 협업해 이 기능을 개발할 수 있다.\\
+) 당신의 사업에 대해 이미 수집하고 있는 자료는?\\
+당신은 귀중한 데이터를 수집하여 스프레드시트 및 데이터베이스에 감추어 놓고 있을 수 있다. 올바른 데이터 관리 프로세스를 통해 이미 보유하고 있는 데이터에서 비용과 시간을 절약하는 아이디어를 도출할 수 있다.\\
+특별한 하드웨어 없이 데이터 기반 공급망 개선 구현\\
+처음 시작할 때 공급망을 개선할 수 있는 리소스가 부족할 수 있다. 다행히 이미 보유하고 있는 자산을 활용하면 어느 정도 성공을 거둘 수 있다. 항상 전문 하드웨어를 구입하여 설치할 필요는 없다. UPS 같은 택배회사들이 방법을 알려주고 있다. CNN은 다음과 같이 보도했다.\\
+미국에서 하루 1800만 건의 배송을 하는 UPS는 오리온이 하루 2억5000만 건의 주소 포인트를 분석해 분당 3만 건의 경로 최적화를 실시한다고 밝혔다. 이로써 회사는 연간 3억~4억 달러의 연료비, 임금, 차량 운행 비용을 절감할 수 있게 됐다. "우리의 기본 일상업무는 이미 잘 되어 있었고, 연간 약 8500만 마일을 절약할 수 있었다. 우리가 오리온을 그 위에 올려놓았을 때, 오리온은 1억 마일을 더 줄였고, 절감효과는 1년에 1억 8천 5백만 마일에 달했다."\\
+노선이 짧고 차량 보유대수가 적다면 노선 최적화를 통해 기대할 수 있는 달러 절감 효과는 더 낮아질 것이다. 그러나 매년 이러한 절감 효과를 얻을 수 있어 이러한 프로젝트에 대한 장기적인 관점에서 지속성을 기억하라.\\
+차세대 IoT 공급망 개선\\
+어느 시점에서는 현재 하드웨어로 수행할 수 있는 개선 사항이 모두 소진될 것이다. 그러한 상황에서는 공급망에 전문화된 장비를 설치해야 할 수도 있다. 가능한 예로, 다음 두 가지 사례를 생각해 보자.\\
+) 공급망을 통해 개별 품목 추적\\
+백신, 의약품, 개인 보호 장비와 같은 의료 용품의 배송을 추적하고 있다고 상상해 보십시오. 전통적인 추적 방식으로는 컨테이너 안에 있는 각 항목을 추적하기 어렵다. 품목마다 목적지가 다를 수 있고, 고객들도 세부적인 추적을 기대할 수 있기 때문에 문제가 되는 것이다. 인쇄된 QR코드나 5G 추적기와 같은 간단한 솔루션을 사용하여 개별 항목의 위치, 온도, 충격 및 기타 환경적 요인을 추적하여 변질, 손상 또는 지연을 탐지할 수 있다.\\
+) 폐기물과 공급망 손실 감소\\
+식품 운송은 전형적인 공급망에서 문제가 있다. 계절이 바뀌어도 신선식품에 대한 고객 수요는 일정하다. 그러나 농산물과 같은 일부 식품은 유통기한이 짧다. 예를 들어, 식료품점에서 구매한 녹색 바나나는 완전히 익는 데 보통 3~4일이 걸린다. 그 다음 일주일 후, 그 물건은 상하기 시작한다. 따라서, 유통업체들은 이러한 종류의 제품을 매장에 들여오는 시기를 정확히 맞추려 강한 우대정책을 가지고 있다.\\
+월마트는 주요 식료품 사업을 하는 소매업체로 바나나 유통 과정을 직접 개선하기 위해 기술을 사용해 왔다. 월마트는 새로운 머신러닝 기반 소프트웨어 프로그램을 사용하여 20억 달러의 폐기물 감소를 목표로 하고 있다. 월마트는 업계 보고서에서 "운반 컨테이너의 온도와 운반 중인 바나나의 숙성을 모니터링할 수 있다"고 밝혔다. 필요한 경우 [시스템]은 컨테이너를 근거리의 점포를 다시 찾아 보내어, 바나나가 너무 익지 않도록 할 수 있다."\\
+) 활용 사례 \\
+IoT 기기를 통한 비용 절감과 효율성 증대의 좋은 예는 RedLorer에서 찾을 수 있다. RedLorer는 공급망 회사들을 위한 최적화 솔루션을 전문으로 한다. IoT 센서를 통한 공급망 내 높은 가시성 및 투명성에 초점을 맞추고 있다. 레드로어는 자사 센서를 다른 방식으로 활용해 환경에 민감한 제품 주변의 품질관리를 강화했다. \\
+"RedLore 센서 장치는 팰릿이나 박스에 설치하도록 설계되어 있다. 센서가 운송 컨테이너가 아닌 운송 유닛에 연결돼 있어 운송모드 간 하역 시에도 측정이 중단되지 않고 생산자 창고에서 소매업자로, 최종 창고로 입고되는 경우에도 완전한 연속 모니터링이 가능하다."\\
+-니크 반 디어던크\\
+컨테이너 전체에 비해 특정 제품에 대한 이러한 지속적인 모니터링을 통해 RedLorer는 전체 운송 과정(선박에서 트럭, 트럭에서 창고, 창고에서 소매점) 동안 온도, 습도, 광 노출의 변화를 감지할 수 있다. RedLor의 자동화 된 센서는 변화 사항을 감지하고 경고를 보내므로 부패가 발생하기 전에 문제를 예측할 수 있다. 이로 인해 손상된 상품이 줄어들고 고객 만족도가 높아진다. RedLorer Niek Van Dierdonck의 CEO가 제시한 한 예를 보면, 센서가 트레일러 내부의 팔레트의 비효율적인 배열로 인한 온도 변화를 감지할 수 있었던 방법을 보여준다. 트레일러의 공기 흐름을 개선하기 위해 팔레트를 재배열함으로써 트레일러에 있는 모든 상품의 온도를 낮춘다. \\
+"RedLore 센서 장치는 문제를 탐지하기 위해, (클라우드) 서버에 의존하기 보다는 장치 자체에서 센서 정보를 처리한다. 결과적으로, 이 장치는 연결이 단절된 경우에도 이상 징후를 탐지할 것이다. 더구나 변질되는 것은 사전에 예측할 수 있어 부패관련 문제가 발생하기 전에 해결할 수 있을 것이라고 말했다.\\
+-니크 반 디어던크\\
+데이터 관리 파트너 함께 결과 가속화\\
+새로운 하드웨어가 없어도, 공급망에 사물인터넷(IoT)을 적용하는 데에는 많은 작업이 수반된다. 높은 수준의 데이터 사용 능력이 필요하다. 사용할 수 있는 올바른 소프트웨어 도구를 알아야 한다. 데이터 레이크 대 데이터 웨어하우스의 능력을 이해해야 한다. 데이터 전문가 팀을 고용할 필요는 없다. 결국, 당신은 제 시간에 제품을 배달하고 싶어한다. 데이터로부터 통찰력을 얻음으로써 오류와 낭비 없이 정시에 더 많은 배달을 할 수 있다. 데이터 옵션에 대해 더 자세한 정보는Blue Orange Digital에 문의.\\
+결론적으로 IoT 기술과 결합한 AI, ML, 분석 등 첨단기술의 등장으로 데이터의 수집, 처리, 분석이 어느 때보다 쉽고 정확해졌다. 이러한 주요 기술발전은 공급망 산업을 보다 효율적이고 안전하며 ROI를 향상시킨다\\
+출처 : [[https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2020/08/iot-aiding-supply-chain-improvements/15729.|ManufacturingTomorrow]]
+번역 : K-SmartFactory

iot_지원으로_공급망_개선.txt · 마지막으로 수정됨: 2020/09/08 15:01 저자 wikiadmin

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