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AI & Big Data

글로벌 선도 기업 Industrial AI 플랫폼

2025-05-07


 

글로벌 선도 기업 Industrial AI 플랫폼 

산업용 AI 플랫폼과 기존 시스템의 효과적인 통합으로 제조 운영의 의사결정에 도움이 되어 판단의 민첩성과 혁신을 가속할 수 있다.

제품 개발 프로세스를 포함한 수명 주기 전반에 걸쳐 예측 유지 관리, 실시간 모니터링 및 프로세스 최적화 등 제조 산업에 혁신적인 영향을 미칠 수 있다.

산업용 AI 플랫폼은 다운타임을 줄이고 효율성 개선으로 비용을 절감하고 계획에 없는 돌발적인 중단을 방지할 뿐만 아니라 재료 낭비와 에너지 사용을 줄이는 데 

도움은 물론 광범위한 지속 가능성 목표를 달성하는 데 큰 역할을 한다.

 

아래에 제조업 가치 사슬 전반에서 다운타임을 줄이고, 효율성을 개선하고, 보다 스마트한 의사결정을 지원하는 산업용 AI를 개발하거나 도입하고 있는 

글로벌 선도 기업을 소개한다.


Hewlett Packard Enterprise | https://www.hpe.com/kr/ko/home.html

Hewlett Packard Enterprise는 엔터프라이즈급 첨단 AI 솔루션과 파트너십을 활용하여 산업용 AI를 발전 진화시키고 있다.

NVIDIA와 공동 개발한 HPE 프라이빗 클라우드 AI는 확장가능한 턴키 플랫폼을 통해 에이전트 AI, 생성형 AI, 피지컬 AI 모델을 개발하여 그 활용을 지원한다.

이 플랫폼은 검증된 Pre-Blueprints, 엣지-클라우드 데이터 액세스, 멀티모달 애플리케이션 및 디지털트윈을 위한 고성능 컴퓨팅 제공으로 AI 활용을 촉진시킨다.

또한 HPE`s GreenLake 플랫폼을 통해 기업은 데이터 개인 정보 보호, 보안, 클라우드와 같은 단순성에 중점을 두어 AI 프로젝트를 실험할 수 있다.

 

Intel | https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/homepage.html

인텔은 기업의 요구 사항을 충족하는 인텔의 AI 소프트웨어, 하드웨어 및 플랫폼 솔루션을 포함한 상세한 포트폴리오를 통해 산업용 AI 분야의 리더로 자리매김하고 있다.

Intel Gaudi 3 AI accelerator는 합리적인 가격으로 Gen AI 워크로드를 위한 최고의 효율성과 성능을 제공. 

인텔 Tiber 포트폴리오를 통해 기업은 데이터 센터, 엣지 및 클라우드 환경 전반에 AI 솔루션을 통합할 수 있다.

제조업체는 ML 및 에지컴퓨팅 같은 인텔의 AI 솔루션을 통해 생산장비의 고장을 예측할 수 있어 계획에 없는 돌발적 가동 중지 시간을 줄일 수 있다. 

또한, RealSense 기술과 인텔의 머신 비전을 통해 자동화된 비전 검사 및 결함을 찾아내 낭비를 줄이고 제품 품질을 향상시킬 수 있다.

 

Microsoft | https://www.microsoft.com/ko-kr

마이크로소프트는 Azure AI platform과 Microsoft Cloud for Manufacturing을 통해 산업용 AI의 리더로서의 입지를 확보하고 

산업별 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 첨단 솔루션 제공.

제조업체는 AI 기술을 활용하여 IT/OT 통합 및 AI 기반 코파일럿 디지털 스레드를 통해 일선 작업자 경험을 최신화하고 운영을 최적화하여 제품 품질을 향상시킬 수 있다.

Microsoft의 Azure AI platform은 Gen AI 활용을 위한 미세 조정되고 사전 학습된 모델과 도구 제공. 

제조업체는 사용자 지정 솔루션을 통해 데이터 보안 및 운영 효율성을 유지할 수 있다.

 

ABB | https://global.abb/group/en

ABB는 산업 전반에 걸쳐 생산성, 효율성 및 지속 가능성 향상을 위한 복잡한 솔루션 제공하는 산업용 AI 분야의 선도 기업.

ABB Ability Genix Industrial Analytics & AI Suite는 IoT 및 AI를 사용하여 운영 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환. 

프로세스 최적화, 예측 유지 관리 및 에너지 효율성 향상에 기여.

Genix Copilot와 My Measurement Assistant+는 의사 결정, 문제 해결 및 유지 보수를 위한 직관적인 인터페이스를 제공하여 다운타임을 최소화하고 

운영 성능을 개선하는 데 도움이 된다.

ABB는 AI를 로봇공학에 통합하여 인간과 기계의 상호 작용 및 품질 검사 같은 어플리케이션으로 보다 스마트한 기업의 자동화를 촉진하고 있다.

 

NVIDIA | https://www.nvidia.com/en-us/drivers/

NVIDIA는 산업 전반에 걸쳐 정밀성, 효율성 및 기술을 개선하는 혁신적인 솔루션을 개발하여 산업용 AI의 선구자가 되었다.

NVIDIA Metropolis for Factories platform은 AI 기반 컴퓨터 비전을 활용하여 제조 환경의 워크플로우, 품질 관리 및 안전을 개선한다.

또한 NVIDIA`s Isaac Sim을 통해 제조업체는 자동화 시스템과 로봇을 가상으로 테스트하여 공장 시뮬레이션을 위한 디지털트윈을 생성함으로써 활용을 가속화할 수 있다.

NVIDIA NIM 제품군은 데이터센터, 클라우드 및 엣지 환경 전반에 Gen AI 모델 활용을 위한 미세서비스 제공. 

제조기업들은 강력한 성능과 보안하에 AI 채택을 강화할 수 있다.

 

Rockwell Automation | https://www.rockwellautomation.com/en-us.html

로크웰 오토메이션은 제조 품질, 효율성 및 지속 가능성을 개선하는 혁신적인 산업용 AI 솔루션을 제공한다.

FactoryTalk Analytics 제품군은 엣지컴퓨팅, ML 및 AI를 통해 의사결정, 예측 유지보수 및 프로세스 최적화를 위한 실행 가능한 통찰력을 제공한다.

로크웰 오토메이션은 NVIDIA의 Isaac 플랫폼과 통합된 AMR과 같은 AI 주도 로보틱스 및 비전 시스템을 활용하여 인간과 기계의 협업과 품질 관리를 강화한다.

공장의 스마트화 일환으로 Gen AI를 시뮬레이션 및 설계 프로세스에 통합하여 엔지니어링 업무를 간소화할 수 있도록 지원한다.

 

GE Vernova | https://www.gevernova.com/

GE Vernova는 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 통해 지속 가능성과 운영을 개선하고 효율을 높이기 위해 산업용 AI를 활용하고 있다.

Proficy for Sustainability Insights는 지속 가능성과 운영 데이터를 토대로 제조업의 자원 사용을 개선하고, 에너지 소비를 최소화하며, 

기후변화 지표에 대한 규정준수를 충족할 수 있도록 안내한다.

이 회사의 Digital Plant Solution은 제조 프로세스를 혁신하기 위해 기존 시스템과 통합되는 모듈식 기술 활용으로 보다 스마트한 커넥티드 운영을 촉진.

GE Vernova는 제조업체의 AI 주도 디지털화를 지원하여 수익성, 지속 가능성 및 생산성을 향상

 

Siemens | https://www.siemens.com/kr/ko.html

지멘스의 산업용 AI 솔루션과 인더스트리 4.0 솔루션은 생산성을 높이고 제조 프로세스를 최적화하며 지속 가능성 개선.

Industrial AI Foundation Model은 지멘스의 제조 분야 전문 지식과 데이터를 활용하여 엔지니어링, 운영 우수성 및 자동화를 개선한다.

지멘스의 Industrial Copilot Ecosystem은 엣지 컴퓨팅과 Gen AI를 결합하여 제조 환경 전반에서 효율성을 개선할 수 있도록 유지보수 

엔지니어와 작업 현장 운영자의 판단 및 의사결정을 실시간으로 지원한다.

또한 Siemens Xcelerator platform은 지속 가능한 운영을 위해 예측 분석 및 디지털트윈을 활용하여 디지털 혁신을 강화하는 확장 가능한 AI 솔루션이다.

 

IBM | https://www.ibm.com/kr-ko

IBM은 제조업의 혁신과 효율 및 지속 가능성 강화를 위해 첨단 기술을 제공하는 산업용 AI 분야의 리더 중 하나이다.

Maximo Application Suite는 예측 유지보수를 위한 솔루션이다. AI 기반 도구와 통합하여 실시간 데이터 분석 및 설비자산 성능과 제조 운영을 최적화하고 

비용을 절감할 수 있도록 지원한다.

또한, watsonx.ai developer studio는 자동화 및 시스템 통합을 강화하여 생산 워크플로우를 간소화하고 업무를 지원하는 데 도움이 된다.

IBM의 Knowledge Discovery 시스템은 Gen AI를 활용하여 프로세스 장애 및 장비 고장과 같은 문제를 해결하는 등, 복잡한 산업 데이터에서 

인사이트를 제공하며, 의사결정을 강화한다.

 

Mobileye | https://www.mobileye.com/

Mobileye는 EyeQ 같은 혁신적인 기술을 통해 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems: 첨단운전자보조시스템)을 비롯 자율주행 분야에서 

산업용 AI의 선구자로 자리매김하고 있다.

The EyeQ SoCs는 자율주행 및 운전지원시스템 시장의 요구 사항을 해결하는 동시에 성능, 파워 및 비용 관련 목표를 달성하는 데 도움을 준다.

이 회사의 컴퓨터 비전 기술은 차량 주변의 물체를 감지하고 분류하여 보행자 인식 및 교통 표지판을 판별하는 데 도움이 된다.

또한, REM(Road Experience Management) 기술은 크라우드소싱 데이터를 활용하여 자율 내비게이션용 고화질 맵을 생성한다.

Mobileye SuperVision은 첨단 운전보조시스템으로 자율주행 내비게이션 기능을 제공하여 ADAS와 완전자율주행 차량 간의 기술 차이를 줄이는 고급 운전자 지원 시스템이다.

 

참고 | https://manufacturingdigital.com/ai-and-automation/top-10-leading-companies-in-industrial-ai