제조업에서의 IT와 OT 통합 유혹과 과제

IT/OT 통합은 제조 산업 환경의 디지털 혁신에 필수적인 요소다.

다행히도 지난 몇 년 동안 기술 혁신은 이러한 통합을 가능하게 하는 데 큰 도움이 되었다. 

제조기업들은 효율을 개선하고 혁신을 주도하며 경쟁력을 높이기 위해 IT와 OT를 통합하는 데 주력해 왔다. 

IT/OT 통합의 핵심은 원활한 데이터 교환, 실시간 분석 및 통합 제어 시스템을 통해 데이터 기반 제조 운영 촉진으로 정보에 입각한 의사 결정을 개선하는 데 있다.

IoT Analytics의 "IT/OT Convergence Insights Report 2024"에 의하면, 

https://iot-analytics.com/product/it-ot-convergence-insights-report-2024/#request-form

2023년 IT 소프트웨어, OT 소프트웨어 및 하드웨어의 총 시장은 7,200억 달러로 평가되었다. 

이 시장 조사 회사는 시장이 연간 약 8.5%의 성장률을 보일 것으로 추정하며 2027년까지 1조 달러를 넘어, 2030년에는 1조 3천억 달러에 육박할 것으로 예상한다. 

이러한 성장은 산업 혁신을 주도하는 데 있어 IT/OT 통합의 중요성이 커지고 있다는 것을 강조한다.

● IT/OT 통합의 동인

IT/OT 통합을 점점 더 가능하게 하는 한 가지 요인은 지난 몇 년 동안 발전한 기술 혁신이다. 

예를 들어, OT 데이터에 보다 쉽게 접근할 수 있는 새로운 엔터프라이즈 산업용 연결 솔루션을 활용할 수 있게 되었다.

또한 기업이 해당 데이터를 수집하고 이해하는 데 도움이 되는 데이터 관리 및 분석 플랫폼이 광범위하게 채택되고 있다. 

이러한 플랫폼은 기존 IT 엔터프라이즈 시스템에서 OT 데이터를 사용할 수 있다.

산업계는 이러한 통합기술 발전으로 인더스트리 4.0 목표 달성에 더 가까이 가고 있다. 

IoT Analytics에 따르면 IT/OT 통합 실행을 주도하는 몇 가지 높은 수준의 기술 트렌드를 다음과 같이 소개하고 있다.

• 디지털 혁신 이니셔티브 확장 

  고급 컴퓨팅, 클라우드 어플리케이션 및 IT 시스템에 부합하는 확장 가능하고 유연한 OT 인프라를 통해 기업은 제조 운영 수요 증가의 요구 사항을 해결할 수 있다. 

  또한 AI의 잠재력과 협업 개선을 통해 더 스마트한 운영과 민첩성을 높일 수 있다.

• 원활한 데이터 교환 

  OT 네트워크 프로토콜은 독점적이거나 기업의 IT 시스템에서 사용하는 프로토콜과 다른 경우가 많으며, 

  OT 데이터는 비정형이고 디바이스 컨텍스트가 부족하여 원활한 IT/OT 데이터 교환에 문제가 발생할 수 있다. 

  프로토콜 변환기, DataOps 및 IoT 데이터 통합 플랫폼은 기업의 IT 및 OT 시스템이 통신하고 OT 데이터를 다운스트림 어플리케이션에 원활한 사용을 보장한다.

• 보안 강화

  점점 더 많은 OT 시스템이 온라인으로 전환됨에 따라 사이버 위협에 대한 노출이 점점 커지고 있다. 

  사이버 보안 기술이 우선순위에서 첫 번째로 오르고 있다.

● IT/OT 통합 성공의 과제

IT와 OT를 통합할 때 몇 가지 주요 장애물에 직면하게 된다.

이러한 문제는 문화적, 기술적, 보안 관련 요인에서 비롯된다. 다음은 몇 가지 주요 과제이다.

• 조직문화의 차이 

  IT 팀은 민첩성과 빈번한 업데이트 및 확장성을 우선시하는 반면, OT 팀은 안정성과 가동 시간 및 안전에 중점을 둔다. 

  또한 각 팀은 서로 다른 용어, 방법론 및 리더십 구조를 이루고 있어 독립적으로 운영되는 경우가 많다. 

  또 다른 요인으로 많은 OT 엔지니어가 IT 사이버 보안 및 네트워킹 지식이 부족하고 IT전문가들은 산업 제어 시스템에 대한 경험이 제한적이다.

• 레거시 및 독점 시스템

  많은 OT 장치는 최신 IT 인프라와 쉽게 통신할 수 없는 독점 프로토콜을 사용하고 있다. 

  일부 산업 시스템은 오래되어 IT 네트워크 또는 클라우드 기반 솔루션과 인터페이스할 수 있도록 설계되어 있지 않다. 

  레거시 OT 시스템을 IT 호환 솔루션으로 개조하거나 교체하는 것은 비용이 많이 발생하고 운영에 지장을 줄 수 있다.

• 데이터 통합 및 관리 문제

  IT 및 OT 시스템은 서로 다른 통신 프로토콜(예: MQTT, OT 용 OPC UA; TCP/IP IT용)에 프로토콜 변환 솔루션이 필요하다. 

  또한 OT 데이터는 비정형이거나 일관성이 없거나 적절한 컨텍스트가 부족하여 IT 시스템에서 분석하기 어려울 수 있다. 

  또 기존 OT 인프라는 IT 중심 분석 및 AI에 필요한 대량의 데이터를 처리하기 어렵다.

• 변화에 대한 저항

  대부분의 OT 환경은 다운타임에 대한 극도의 스트레스 속에서 중요한 프로세스를 진행하게 되어 통합에 대한 위험 부담이 매우 크다. 

  또한 일부 OT 담당자는 자동화 및 IT 기반 분석이 인간의 역할을 대체할 것이라고 우려하고 있어 강력한 경영진의 지원이 없으면 IT/OT 통합 프로젝트는 자금 조달 

  또는 우선순위에서 타 프로젝트에 밀려 중단될 수 있다.

​참고 | https://www.rtinsights.com/exploring-various-aspects-of-it-ot-integration/​