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i.배경_지식 [2015/09/17 09:49]
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i.배경_지식 [2015/09/17 09:52] (현재)
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-==== Part III: 구체적인 사례 연구 ==== 
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-Part II에 나타난 Ignite | IoT 방법론은Part I에서 논한 best practice와 M2M/IoT 사례연구를 분석하여 개발되었다. 자연스럽게,​ 이들 프로젝트들은 당시에 이용 가능하지 않았기 때문에 Ignite | IoT Methodology를 사용하지 않는다. 그러므로 Ignite | IoT의 다음 중요한 단계는 우리가 그 제안된 방법론의 강점과 약점을 확인하고 학습한 것에 기반해 미세 조정하는 확인 단계이다. Ignite | IoT 방법론 기반으로 완전히 개발된 첫 프로젝트 중 하나는 IIC Track & Trace 테스트베드이다. 
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-Track & Trace는 that Bosch Software Innovations가 현재 파트너인 Tech Mahindra, Bosch Rexroth, Cisco와 개발하고 있는 솔루션이다. 목표는 소형 전동 공구 관리를 제조와 유지 환경에서 가능하게 하는 것이다. 이 “관리”는 효율적으로 이들 도구가 적절히 사용되고,​ 오용을 예방하고,​ 사용 및 상태 데이터를 수집하는지를 추적하는 것을 포함한다. 단계적인 접근법이 사용될 것이다. 
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-다음 챕터(“배경 정보”)는 Track & Trace 테스트베드에 관한 일반적인 배경 정보를 제공한다. 그 다음 챕터(Track & Trace를 Ignite | IoT 방법론으로 개발하기)는 테스트베드의 완전한 계획/​개발/​가동 사이클을 보여준다. 
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 ==== I. 배경 정보 ==== ==== I. 배경 정보 ====
  
줄 173: 줄 165:
 **Martin Doelfs**: 당신이 이미 내가 일찍이 언급한 어느 정도 큰 데이터에서 보았듯이,​ 어떤 조이기도 많은 분석 데이터를 생산합니다. 이것은 서버에 저장되고 제품 품질을 재기 위해 사용될 필요가 있습니다. 만약 내가 이 데이터를 추가 과정 데이터로 확장시키고 백엔드에 데이터를 이용 가능하게 한다면, 나는 실시간으로 자동화된 분석을 돌리고 조치 항목과 작업에 과정과 생산성 향상을 제공할 수 있습니다(예를 들어 엔지니어에게 조이기 분석과 기름이 덮인 나사나 쐐기 분실 같은 문제 감지를 허용한다던가). 하지만, 큰 데이터 기반 서비스의 경우 일반적으로 이들 발상은 그저 시작에 불과합니다. 우리가 그들을 출시하기 시작하자마자,​ 희망하기로는 IoT 기술을 사용하는 새로운 발상들이 나타날 것이고 우리는 그들을 빠르고 쉽게 시행할 수단을 가질 것입니다. 마지막에는,​ 무선 도구를 지능적으로 만들고, 백엔드 시스템의 센서 데이터를 이용 가능하게 만들며, 지능적 데이터 채굴 알고리즘의 시행이 소형 조이기 공구가 미래 산업에서 사용되는 방법에 큰 영향을 가질 것입니다. 이 도구의 사용자들과 공급자들은 새로운 것을 시도하고 새로운 솔루션을 만들어낼 선견지명과 용기를 가질 필요가 있을 것입니다. 나는 우리 모두에게 이용 가능해질 새로운 기회에 매우 기대하고 있습니다. **Martin Doelfs**: 당신이 이미 내가 일찍이 언급한 어느 정도 큰 데이터에서 보았듯이,​ 어떤 조이기도 많은 분석 데이터를 생산합니다. 이것은 서버에 저장되고 제품 품질을 재기 위해 사용될 필요가 있습니다. 만약 내가 이 데이터를 추가 과정 데이터로 확장시키고 백엔드에 데이터를 이용 가능하게 한다면, 나는 실시간으로 자동화된 분석을 돌리고 조치 항목과 작업에 과정과 생산성 향상을 제공할 수 있습니다(예를 들어 엔지니어에게 조이기 분석과 기름이 덮인 나사나 쐐기 분실 같은 문제 감지를 허용한다던가). 하지만, 큰 데이터 기반 서비스의 경우 일반적으로 이들 발상은 그저 시작에 불과합니다. 우리가 그들을 출시하기 시작하자마자,​ 희망하기로는 IoT 기술을 사용하는 새로운 발상들이 나타날 것이고 우리는 그들을 빠르고 쉽게 시행할 수단을 가질 것입니다. 마지막에는,​ 무선 도구를 지능적으로 만들고, 백엔드 시스템의 센서 데이터를 이용 가능하게 만들며, 지능적 데이터 채굴 알고리즘의 시행이 소형 조이기 공구가 미래 산업에서 사용되는 방법에 큰 영향을 가질 것입니다. 이 도구의 사용자들과 공급자들은 새로운 것을 시도하고 새로운 솔루션을 만들어낼 선견지명과 용기를 가질 필요가 있을 것입니다. 나는 우리 모두에게 이용 가능해질 새로운 기회에 매우 기대하고 있습니다.
  
-==== II. Track & Trace를 Ignite | IoT 방법론으로 개발하기 ====+==== e. Track & Trace를 Ignite | IoT 방법론으로 개발하기 ====
  
 다음 부분은 어떻게 우리가 Track & Trace 테스트베드의 첫 이정표- Bosch ConnectedWorld 의 기조 시연-를 Ignite | IoT 방법론의 도움으로 개발했는지를 기록한다. 우리는 이 시나리오를 Part III에 다음의 이유로 선택한다:​ 다음 부분은 어떻게 우리가 Track & Trace 테스트베드의 첫 이정표- Bosch ConnectedWorld 의 기조 시연-를 Ignite | IoT 방법론의 도움으로 개발했는지를 기록한다. 우리는 이 시나리오를 Part III에 다음의 이유로 선택한다:​
줄 188: 줄 180:
 프로젝트가 항상 모든 Ignite 아티팩트를 사용하지는 않는다는 것을 눈여겨보라. 아 사례에서,​ 양 구조(예상)과 Ignite의 HW 디자인 둘 다 사용되지 않았다. 전자는 Track & Trace가 현재 상업적 출시가 없는(아직은) 테스트베드라는 사실 때문이며,​ 후자는 Rexroth의 적용된 하드웨어가 이미 완전히 기능하고 있으며 솔루션에 통합되기 위한 어떤 개선도 필요로 하지 않는다는 사실 때문이다. 프로젝트가 항상 모든 Ignite 아티팩트를 사용하지는 않는다는 것을 눈여겨보라. 아 사례에서,​ 양 구조(예상)과 Ignite의 HW 디자인 둘 다 사용되지 않았다. 전자는 Track & Trace가 현재 상업적 출시가 없는(아직은) 테스트베드라는 사실 때문이며,​ 후자는 Rexroth의 적용된 하드웨어가 이미 완전히 기능하고 있으며 솔루션에 통합되기 위한 어떤 개선도 필요로 하지 않는다는 사실 때문이다.
  
-==== a. IIC RA: 사업 관점 ====+==== f. IIC RA: 사업 관점 ====
  
 초기 프로젝트 발상은 at Bosch Software Innovations,​ Tech Mahindra, Bosch Rexroth의 사업 개발 팀이 품은 것이었다;​ 서비스 영역의 전문가들과 “기계 진영”은 커넥티드 산업과 제조 분야의 모범적인 사용 사례를 만들어내기 위해 함께 일했다. 다음 단계에서,​ Cisco는 그들의 관리된 라우터에 기반한 클라우드 기반 위치 측정 서비스를 추가했고,​ Dassault Systèmes은 가상 제품 지원 환경을 제공했다. 초기 프로젝트 발상은 at Bosch Software Innovations,​ Tech Mahindra, Bosch Rexroth의 사업 개발 팀이 품은 것이었다;​ 서비스 영역의 전문가들과 “기계 진영”은 커넥티드 산업과 제조 분야의 모범적인 사용 사례를 만들어내기 위해 함께 일했다. 다음 단계에서,​ Cisco는 그들의 관리된 라우터에 기반한 클라우드 기반 위치 측정 서비스를 추가했고,​ Dassault Systèmes은 가상 제품 지원 환경을 제공했다.
줄 230: 줄 222:
     Comparing Track & Trace with other projects by leveraging Ignite project dimensions ​       Comparing Track & Trace with other projects by leveraging Ignite project dimensions ​  
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-====  ​b. IIC RA: 사용 관점 ====+====  ​g. IIC RA: 사용 관점 ====
  
 IIC RA 사용 관점은 사용 사례 분석과 핵심 사업 과정, 규칙, 데이터에 더해 주요 이해당사자와 자산들을 묘사하는 Ignite 솔루션 스케치에 나타나 있다. IIC RA 사용 관점은 사용 사례 분석과 핵심 사업 과정, 규칙, 데이터에 더해 주요 이해당사자와 자산들을 묘사하는 Ignite 솔루션 스케치에 나타나 있다.
줄 263: 줄 255:
 완벽한 솔루션은 클라우드 환경에 배포될 수 있는 하나의 어플리케이션으로 패키지된다. Cisco, Dassault 및 Haption가 제공하는 서비스는 외부 클라우드 서비스를 통해 통합된다.  ​ 완벽한 솔루션은 클라우드 환경에 배포될 수 있는 하나의 어플리케이션으로 패키지된다. Cisco, Dassault 및 Haption가 제공하는 서비스는 외부 클라우드 서비스를 통해 통합된다.  ​
  
-==== c. IIC RA: 기능적 관점 ====+==== h. IIC RA: 기능적 관점 ====
    
 모든 요건을 갖춘 세부 설명서와는 반대로, 기능적인 설계는 Part II의 해당 섹션에 표시된 대로 민첩한 개발 방식에 적합한 가벼운 분석에 초점을 맞추었다. 특히, 시스템의 사용자를 위한 UI 모형 제작에 집중적으로 초점을 맞추었다.  ​ 모든 요건을 갖춘 세부 설명서와는 반대로, 기능적인 설계는 Part II의 해당 섹션에 표시된 대로 민첩한 개발 방식에 적합한 가벼운 분석에 초점을 맞추었다. 특히, 시스템의 사용자를 위한 UI 모형 제작에 집중적으로 초점을 맞추었다.  ​
줄 341: 줄 333:
                            ​Interface definitions for Track & Trace tools                            ​Interface definitions for Track & Trace tools
        
-==== d. IIC RA: 구현 관점 ====+==== i. IIC RA: 구현 관점 ====
  
 Track & Trace 테스트베드는 많은 다양한 환경에 배포된다. 일반적으로,​ 각 공장은 기계가 사용되도록 연결하는 생산 또는 작업 현장의 네트워크를 가지고 있다. 업무 시스템은 일반적으로 서비스 네트워크라고 불리는 다른 네트워크에 위치하고 있다. BCW의 임시 주안점의 경우, 이 구분이 없다. Track & Trace 테스트베드는 많은 다양한 환경에 배포된다. 일반적으로,​ 각 공장은 기계가 사용되도록 연결하는 생산 또는 작업 현장의 네트워크를 가지고 있다. 업무 시스템은 일반적으로 서비스 네트워크라고 불리는 다른 네트워크에 위치하고 있다. BCW의 임시 주안점의 경우, 이 구분이 없다.
줄 364: 줄 356:
     Access point placement for Track & Trace demonstration at the Berlin Congress Center     Access point placement for Track & Trace demonstration at the Berlin Congress Center
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-==== e. 결과 ====+==== j. 결과 ====
    
 아래 스크린 샷은 회의 장소 BCC, 작업 항목으로 사용되는 엔진, NEXO 너트 러너를 포함하여,​ Dassault Systèmes의 3DExperience 제품 (주로 CATIA와 DELMIA)를 사용하여 생성된 디지털 모델의 개요를 제공한다. 회의 장소 모델의 오른쪽 하단에서 당신은 3개의 작은 원 (빨강, 녹색)을 볼 수 있다. 이들은 NEXO의 위치를 나타낸다. Cisco 실내 위치 파악 기술을 사용하여,​ 우리는 3차원 모형에서 NEXO의 움직임을 추적할 수 있다. ​ 아래 스크린 샷은 회의 장소 BCC, 작업 항목으로 사용되는 엔진, NEXO 너트 러너를 포함하여,​ Dassault Systèmes의 3DExperience 제품 (주로 CATIA와 DELMIA)를 사용하여 생성된 디지털 모델의 개요를 제공한다. 회의 장소 모델의 오른쪽 하단에서 당신은 3개의 작은 원 (빨강, 녹색)을 볼 수 있다. 이들은 NEXO의 위치를 나타낸다. Cisco 실내 위치 파악 기술을 사용하여,​ 우리는 3차원 모형에서 NEXO의 움직임을 추적할 수 있다. ​
줄 401: 줄 393:
                        Track & Trace demo at Bosch ConnectedWorld 2015                        Track & Trace demo at Bosch ConnectedWorld 2015
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-==== III. 결론 및 전망 ==== 
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-Christian Thiemich (Bosch SI의 Senior Solution Architect)과 Narayanan “NR” Ramanathan (Tech Mahindra의 VP & Global Head – Connected Engineering & Analytics)과의 다음 인터뷰에서,​ 우리는 Ignite | IoT 방법론을 기반으로 Track & Trace 테스트베드의 첫 이정표를 구현한 그들의 경험을 되새긴다. ​ 
  
-**Dirk Slama**: Christian, 지금까지 당신이 이 프로젝트에서 배운 핵심 교훈은 무엇입니까? ​ 
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-**Christian Thiemich**: 싱가포르,​ 방갈로르,​ 독일, 캐나다에 걸쳐 국제적으로 분산된 팀에서 작업하는 것은 항상 쉬운 일이 아닙니다. 우리 모두가 서로 다른 언어를 사용하기 때문에, 우리는 적어도 우리가 가장 중요한 것에 초점을 맞출 수 있도록, 하나의 방법론에 합의하는 것이 중요했습니다. 
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-**Dirk Slama**: NR, 또 무엇이 있습니까? ​ 
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-**Narayanan Ramanathan**:​ Ignite 프레임워크는 생활에 당신의 사업 아이디어를 가져오기 위해 적용해야 할 주요 포인트의 체크리스트를 제공합니다. 이는 Track & Trace 테스트베드의 발전 단계 중 하나로 우리를 도왔습니다. ​ 
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-**Dirk Slama**: 또한 이것이 산업 인터넷 컨소시엄 테스트베드였다는 사실이 프로젝트에 있어서 중요한 역할을 했습니까?  ​ 
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-**Christian Thiemich**: 산업 인터넷 컨소시엄의 초점이 빠른 시장 진입 전략에 맞추어져있기 때문에, 항상 개선의 여지는 있습니다. 이 접근법은 민첩하거나 더 고전적인 개발 전략을 허용하는 Ignite 프레임워크에 그 자체를 빌려주었습니다. 그것은 우리가 다른 작업 패키지의 분할을 시작하고 이를 수행하는 데 필요한 구조적 지원을 제공했습니다. ​ 
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-**Dirk Slama**: 향후 계획은 무엇입니까? ​ 
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-**Narayanan Ramanathan**:​ 기존의 프레임워크 이외에도,​ 우리가 미래에 Ignite에서 벗어나고 싶어하는 것은 구현 단계에서 높은 수준으로 정의된 Ignite 아티팩트 및 요건을 계속해서 추적하도록 하는 접근법입니다. ​ 
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-**Dirk Slama**: NR, Christian – 매우 감사드립니다! 
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i.배경_지식.1442450959.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2015/09/17 09:49 저자 wikiadmin
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